SQL - Nociones básicas.

0.- Introducción.

Parece razonable suponer que quien quiere aprender SQL es porque ya tiene unos conocimientos elementales de bases de datos, y que entiende conceptos como tabla, campo, registro, etc. Aun así, las ideas básicas, prescindiendo de todo tipo de formalismos (incluso demasiado) son:

• Una tabla es un conjunto de datos con una cierta homogeneidad, por ejemplo un fichero que contenga todos los datos de nuestros amigos (nombre, domicilio, teléfono, fecha de nacimiento, etc).
• Un registro sería cada uno de los bloques de datos que hemos guardado: la ficha de uno de nuestros amigos (con su nombre, su domicilio, etc).
• Un campo es cada uno de los datos que componen un registro: el nombre sería un campo, el domicilio sería otro campo, la fecha de nacimiento sería otro campo, y así sucesivamente.

La forma habitual de representar una tabla es esta:
 

Nombre	Domicilio	Teléfono	Fecha nacimiento
Juan Pérez	C/ La Pera, 1	111-11-11	1/1/1950
José López	C/ La Manzana, 2	222-22-22	20/10/1965
Andrés Martínez	C/ La Naranja, 3	333-33-33	15/8/1980

En esta representación:

• El conjunto de todos los datos es la tabla.
• Cada fila representa un registro de la tabla (una ficha).
• Cada columna son los distintos valores que ha tomado cada uno de los campos.

Daré sólo unas nociones básicas de SQL, dejando de lado muchos aspectos más avanzados como la creación de bases de datos y de tablas, las consultas agrupadas y los sub-queries.
 

1.- Consultar datos de una tabla.

SELECT campo1, campo2, ... campoN FROM tabla

Un primer ejemplo que mostrase ciertos campos de una tabla de clientes podría ser:
 

SELECT nombre, apellidos, domicilio, localidad, provincia FROM clientes

Tanto las órdenes como los nombre de los campos y/o las tablas se pueden escribir en mayúsculas o minúsculas, pero en este manual se empleará mayúsculas para las órdenes de SQL y minúsculas para los nombres de campos y/o tablas, a fin de que se pueden distinguir con mayor facilidad.

Para mostrar todos los campos de una tabla, no hace falta enumerarlos uno a uno, sino que se puede emplear el asterisco (*):
 

SELECT * FROM clientes

2.- Consultar datos que cumplan ciertas condiciones.

SELECT campo1, campo2, ... campoN FROM tabla WHERE condición

Un ejemplo que mostrase datos de clientes de Madrid podría ser:
 

SELECT nombre, apellidos, domicilio, localidad, provincia FROM clientes WHERE localidad="Madrid"

Los operadores de comparación son los habituales en informática: =, <, >, <= (menor o igual), >= (mayor o igual), <> (distinto de, que se indica con un símbolo de "menor que" y otro de "mayor que").

Se pueden encadenar varias condiciones con AND (y), OR (ó), NOT (no):
 

SELECT nombre, apellidos, FROM clientes WHERE localidad="Madrid" AND totalCompras > 500000

Para saber si un campo se ha dejado en blanco, no se deberá mirar si es = 0, sino usar la condición IS NULL.  Por ejemplo, para saber de qué clientes no tenemos el teléfono haríamos:
 

SELECT nombre FROM clientes WHERE telefono IS NULL

Si se quieren los datos ordenados según algún campo, se usa la cláusula ORDER BY:
 

SELECT nombre, apellidos, totalCompras FROM clientes ORDER BY totalCompras

En caso de que se quieran ordenar de mayor a menor, se añade DESC después de ORDER BY:
 

SELECT nombre, apellidos, totalCompras FROM clientes ORDER BY totalCompras DESC

3.- Mostrar datos de varias tablas.

SELECT campo1, campo2, ... campoN FROM tabla1, tabla2, ... tablaN

Si coinciden nombres de campo en varias tablas, se escribe el nombre de la tabla y un punto antes del nombre de la tabla, para evitar la ambigüedad:
 

SELECT cliente.nombre, vendedores.nombre FROM clientes, agentes

Es muy frecuente que se tomen datos de varias tablas relacionadas, y esto en muchas bases puede obligarnos a indicar también una condición que refleje esa relación:
 

SELECT cliente.nombre, vendedores.nombre FROM clientes, agentes WHERE agentes.codigo = clientes.codigoVendedor

O en un caso que emplee 3 tablas
 

SELECT artículos.titulo, revistas.título, nombre FROM artículos, revistas, autores WHERE artículos.codigoRev = revistas.codigo AND artículos.codigoAutor = autores.codigo

(en la última consulta no se ha indicado la tabla de la que procede el campo "nombre" suponiendo que no hay ningún otro campo llamado "nombre" en ninguna de las otras dos tablas).
 

4.- Operaciones elementales.

SELECT SUM(totalCompras) FROM clientes

Se puede realizar más de una operación en la misma consulta:
 

SELECT MAX(importe), SUM(importe), AVERAGE(importe) FROM clientes

No tiene sentido combinar datos resumidos como éstos y datos detallados en una misma consulta: la siguiente consulta no sería válida en muchos sistemas de bases de datos, y en otros mostraría el nombre de cada cliente seguido del total de compras de todos ellos, que se repetiría en cada ficha:
 

SELECT NOMBRE, SUM (totalCompras) FROM clientes

5.- Buscar un cierto texto.

SELECT nombre, apellidos FROM clientes WHERE apellidos LIKE "Fer%"

La consulta anterior mostraría los cliente cuyo apellido comience por "Fer".  Si queremos buscar aquellos en cuya dirección aparece la palabra "Madrid", usaríamos:
 

SELECT nombre, apellidos FROM clientes WHERE localidad LIKE "%Madrid%"

En algunos sistemas de gestión de bases de datos, puede emplearse el asterisco (*) en vez del símbolo de tanto por ciento (%).
 

6.- Modificaciones repetitivas.

UPDATE tabla SET campo=valor

Por ejemplo, para que el campo "Iva" de todos los clientes tenga el valor 16% podría ser:
 

UPDATE clientes SET iva=0.16

Si queremos que se modifiquen sólo los que cumplen cierta condición, emplearemos WHERE.  Por ejemplo, para que aquellos clientes cuya localidad sea "Alicante" pasen a tener como localidad "Alicante (España)" haríamos:
 

UPDATE clientes SET localidad="Alicante (España)" WHERE localidad="Alicante"

7.- Ejemplos.

SELECT * FROM clientes

Nombre y domicilio de todos los clientes:
 

SELECT nombre, domicilio FROM clientes

Nombre y domicilio de los clientes de Alicante:
 

SELECT nombre, domicilio FROM clientes WHERE localidad = "Alicante"

Nombre y domicilio de los clientes que no sean de Alicante y que hayan comprado productos por un importe total superior o igual a 500.000 pesetas:
 

SELECT nombre, domicilio FROM clientes WHERE localidad <> "Alicante" AND totalCompras >= 500000

Nombre y domicilio de los clientes que se apellidan López (suponiendo que el apellido se haya guardado también dentro del campo nombre):
 

SELECT nombre, domicilio FROM clientes WHERE nombre LIKE "%López%"

Nombre de los clientes de Madrid, ordenados de mayor a menor volumen de compras:
 

SELECT nombre FROM clientes WHERE localidad = "Madrid" ORDER BY totalCompras DESC

Nombre del cliente de Madrid que mayor volumen de compras ha realizado:
 

SELECT nombre FROM clientes WHERE localidad = "Madrid" AND totalCompras = MAX(totalcompras)

Mayor importe de compras, menor y promedio de todos ellos:
 

SELECT MAX(totalcompras), MIN(totalcompras), AVERAGE(totalcompras) FROM clientes

Clientes para los que no se ha anotado el vendedor:
 

SELECT nombre FROM clientes WHERE codVendedor IS NULL

Escribir "(No indicado)" como número de Fax de aquellos clientes cuyo Fax no se haya tecleado:
 

UPDATE clientes SET fax="(No indicado)" WHERE fax IS NULL

Multiplicar por 0.8 el valor actual de todos los productos
 

UPDATE productos SET valorActual = valorActual * 0.8